R & R Analyse

V4

V4.2

  1. 补充R分析的评判标准
  2. 划分Training & Test，混洗
  3. 交叉验证
  4. knn R代码
  5. ROC,AUC，RMSE，R^2
  6. 多元回归分析，补充
  7. C4.5算法伪代码

V4.1

  1. R应用：预测海藻数量
  2. 聚类模型的评价
  3. 相关cor
  4. knn算法伪代码
  5. Q-Q图，plot，abline
  6. Naive Bayes原理

V4.0

  1. K-Means算法伪代码
  2. ID3算法伪代码
  3. 直方图，盒须图，核密度图
  4. R应用：预测海藻数量

V3

V3.9

  1. 类型isas
  2. scale处理
  3. 编程：自定义函数
  4. 数据管理函数
  5. 描述性统计
  6. 简单线性回归分析

V3.8

  1. 輸入知識
  2. ISLR包
  3. 決策樹增加iris示例
  4. kmeans 增加 car示例

V3.7

  1. RStudio節
  2. 時間序列GettingStarted

V3.6

  1. 打分模型的评判
  2. 概率模型的评判

V3.5

  1. 查看数据的方法增加,class，levels:显示各个水平，length，attributes，nrow，ncol
  2. 分类的评判

V3.4

  1. 聚类分析，Add：WSS，BSS；
  2. Kmeans,Add：寻找K

V3.3

  1. R分析，Add：RStudio简介，Update数据预处理，Add特征提取；
  2. Functions，Add:table,prop.table,aggregate,sub,strsplit；
  3. 决策树：增加titanic示例。

V3.2

  1. Functions,Add:dist函数；
  2. 聚类分析，kmeans修改，Add：KMedoids
  3. Rattle，安装
  4. Add神经网络简介

V3.1

  1. 数据集：rpart包，Kyphosis（驼背）数据集
  2. Add数据分析方法：查看数据，数据预处理，模型
  3. 决策树分析简介：内容，示例

V3

  1. 关联分析，Add：Apriori函数参数,关联分析的可视化；
  2. Add:Groceries 数据集，iris数据集。
  3. 添加svm函数；
  4. 聚类分析，Add：KMeans

V2

  1. Add Functions:Add inspect;
  2. Data:Add 数据结构，分层抽样
  3. Add RFormula
  4. svm简介
  5. 关联分析参数调整

V1

  1. 创建目录：Data，Data Preprocessing,Graphics，Statistics，Packages,DM By R;
  2. 创建Statistics中目录：描述性统计、参数估计、假设检验、方差分析、回归分析、主成成分与因子分析、时间序列；
  3. 创建DMByR目录：DM 算法简介、关联分析、聚类分析、判别分析、决策树、集成学习、随机森林、SVM、神经网络、Rattle；
  4. Data中，Add：基础数据类型，数据抽样，datasets包，读取CSV与TXT；
  5. DM简介，DM算法简介；
  6. 关联分析简介

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